ChatGPT如何看待房地產? PTT網友以熱門的人工智慧聊天機器人,詢問台灣房地產的幾個問題,引發眾多網友的討論。由於房地產的問題,牽涉層面廣泛且複雜,到底AI人工智慧能否處理複雜的房地產問題?我們來看看2023年的人工智能如何分析房地產的問題。
取代Google的人工智慧搜尋引擎- ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI開發的人工智慧聊天機器人,於2022年11月推出。基於大型語言模型並透過強化學習進行訓練。目前主要以文字的方式與人類以「自然語言」方式互動,可以自動快速產生複雜的文字內容與問答對應。包含各種程式語言(編寫與除錯debug)、詩詞歌詞、劇本童話、論文小說等。
紐約時報 (The New York Times)稱:「ChatGPT 是有史以來向公眾發布的最好的人工智能聊天機器人。」從下圖的Google Trend的搜尋量來看,自ChatGPT發布以來,就不斷成長,在網路平台上也充滿許多關於ChatGPT的各種應用發想。
由ChatGpt引發的人工智能火熱,也讓Google不得不全力備戰,可以說2023年最值得關注的企業競爭:微軟 V.S Google
ChatGPT如何看待房地產
PTT論壇上就有網友詢問ChatGPT對於房地產的看法,引發眾多網友的討論。到底AI人工智慧能否處理複雜的房地產問題?讓我們來看幾個回答:
問題1:台灣的房地產貴嗎?
ChatGPT回答:台灣房價相對許多國家而言是較貴的。原因是台灣經濟繁榮以及需求量大,但也因區域而異,有些地區的房價可能比較實惠。
ChatGPT的回答算是客觀的答案,但也比較片面,沒有深入的分析。網友再繼續追問第二個問題。
問題2:台灣那一個地區比較便宜?
ChatGPT回答:中部地區與東部地區房價比較實惠。例如台中市與嘉義市。
中部與東部地區房價相對實惠,但ChatGPT舉台中市為例,則是與現實狀況有出入。以信義房屋近2年的「各都會區標準房價變化」(單位:萬元╱坪)統計來看,台中房價在2021Q3仍排在台北、新北之後,到了21年Q4才被新竹超越。
再以2019-2020年各縣市大樓華廈房價比較來看,中部區域與東部地區的房價,相對其他地區低。但台中房價仍排在全台第三、第四名的位置。
不清楚ChatGPT採用的資料來源為何,推測或許是較舊的資料,因此才會給出與現實有出入的答案。由此可知,ChatGPT提供的答案,仍需近一步進行確認比較,才能確保答案的品質。
最後筆者也詢問ChatGPT,台灣年輕人很在意的問題:「年輕人如何買房?」而ChatGPT的答案如下:
買房是台灣的年輕人一個重要的金融投資決策。以下是幾個建議:
- 計算預算:確定可支配的月收入和月支出,以確定可用於房貸的預算。
- 評估需求:考慮自身生活型態,如家庭人數、需求的房型和區域等。
- 儲蓄:儲蓄一定的錢以作為頭期款,減少房貸的負擔。
- 研究市場:了解房地產市場的情況,包括房價走勢、競爭情況和政策變化等。
- 寻找專業幫助:如請教房地產經紀人或金融顧問,以獲得專業的建議和支援。
- 合理貸款:選擇適合的房貸方案,並確保能夠承受其負擔。
希望這些建議對買房有所幫助。
ChatGPT的答案,的確是合理且理性,也很符合過去本站曾分享的買房流程、注意事項的建議相似。可以從文末的延伸閱讀去複習一下吧。
人工智能AI的未來已來
整體而言,網友對ChatGPT的回答,大多抱持「中肯」、「有才」、「太強了」、「務實」等反應;同時也有人認為,目前的ChatGPT只是從資料庫撈資料所拼湊的回答,屬於歸納法的範疇。正反兩面意見不一,但不可否認的是人工智能AI正逐步深入每個人的生活中。
以房仲業為例,信義房屋也領先業界透過「圖像識別、深度學習等AI演算法自動3D建模」與「即時渲染」等新技術,率先推出「DiNDON智能賞屋」,可以體驗一下科技的魅力。
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