ChatGPT如何看待房地產? PTT網友以熱門的人工智慧聊天機器人，詢問台灣房地產的幾個問題，引發眾多網友的討論。由於房地產的問題，牽涉層面廣泛且複雜，到底AI人工智慧能否處理複雜的房地產問題?我們來看看2023年的人工智能如何分析房地產的問題。
取代Google的人工智慧搜尋引擎- ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI開發的人工智慧聊天機器人，於2022年11月推出。基於大型語言模型並透過強化學習進行訓練。目前主要以文字的方式與人類以「自然語言」方式互動，可以自動快速產生複雜的文字內容與問答對應。包含各種程式語言(編寫與除錯debug)、詩詞歌詞、劇本童話、論文小說等。
紐約時報 (The New York Times)稱：「ChatGPT 是有史以來向公眾發布的最好的人工智能聊天機器人。」從下圖的Google Trend的搜尋量來看，自ChatGPT發布以來，就不斷成長，在網路平台上也充滿許多關於ChatGPT的各種應用發想。
由ChatGpt引發的人工智能火熱，也讓Google不得不全力備戰，可以說2023年最值得關注的企業競爭：微軟 V.S Google
ChatGPT如何看待房地產
PTT論壇上就有網友詢問ChatGPT對於房地產的看法，引發眾多網友的討論。到底AI人工智慧能否處理複雜的房地產問題?讓我們來看幾個回答：
問題1：台灣的房地產貴嗎?
ChatGPT回答：台灣房價相對許多國家而言是較貴的。原因是台灣經濟繁榮以及需求量大，但也因區域而異，有些地區的房價可能比較實惠。
ChatGPT的回答算是客觀的答案，但也比較片面，沒有深入的分析。網友再繼續追問第二個問題。
問題2：台灣那一個地區比較便宜?
ChatGPT回答：中部地區與東部地區房價比較實惠。例如台中市與嘉義市。
中部與東部地區房價相對實惠，但ChatGPT舉台中市為例，則是與現實狀況有出入。以信義房屋近2年的「各都會區標準房價變化」(單位:萬元╱坪)統計來看，台中房價在2021Q3仍排在台北、新北之後，到了21年Q4才被新竹超越。
再以2019-2020年各縣市大樓華廈房價比較來看，中部區域與東部地區的房價，相對其他地區低。但台中房價仍排在全台第三、第四名的位置。
不清楚ChatGPT採用的資料來源為何，推測或許是較舊的資料，因此才會給出與現實有出入的答案。由此可知，ChatGPT提供的答案，仍需近一步進行確認比較，才能確保答案的品質。
最後筆者也詢問ChatGPT，台灣年輕人很在意的問題：「年輕人如何買房?」而ChatGPT的答案如下：
買房是台灣的年輕人一個重要的金融投資決策。以下是幾個建議：
- 計算預算：確定可支配的月收入和月支出，以確定可用於房貸的預算。
- 評估需求：考慮自身生活型態，如家庭人數、需求的房型和區域等。
- 儲蓄：儲蓄一定的錢以作為頭期款，減少房貸的負擔。
- 研究市場：了解房地產市場的情況，包括房價走勢、競爭情況和政策變化等。
- 寻找專業幫助：如請教房地產經紀人或金融顧問，以獲得專業的建議和支援。
- 合理貸款：選擇適合的房貸方案，並確保能夠承受其負擔。
希望這些建議對買房有所幫助。
ChatGPT的答案，的確是合理且理性，也很符合過去本站曾分享的買房流程、注意事項的建議相似。可以從文末的延伸閱讀去複習一下吧。
人工智能AI的未來已來
整體而言，網友對ChatGPT的回答，大多抱持「中肯」、「有才」、「太強了」、「務實」等反應；同時也有人認為，目前的ChatGPT只是從資料庫撈資料所拼湊的回答，屬於歸納法的範疇。正反兩面意見不一，但不可否認的是人工智能AI正逐步深入每個人的生活中。
以房仲業為例，信義房屋也領先業界透過「圖像識別、深度學習等AI演算法自動3D建模」與「即時渲染」等新技術，率先推出「DiNDON智能賞屋」，可以體驗一下科技的魅力。
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